SISTEM SELEKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU

TOTAL PENDAFTAR
642
2 Program Studi (AP & AB)
STATUS DITERIMA
457
71.2% Tingkat Kelulusan
STATUS CADANGAN
130
Ditolak: 55 Calon
ADMINISTRASI BISNIS
30 / 30
100% Kuota Terpenuhi
Distribusi Hasil Seleksi
457 Lulus • 130 Cadangan • 55 Tolak
Program Studi Pilihan
612 Publik • 30 Bisnis
Kelulusan vs Status Kerja
Belum Bekerja: 86.3% • Sudah: 52.1%
Jalur Pendaftaran
Mandiri • Prestasi • KIP-Kuliah
Tingkat Kelulusan per Ranking Sekolah
Pengaruh Portofolio Prestasi
Sebaran Nilai Rapor (Min 73 - Max 96)
Formulir Parameter Calon Mahasiswa Model Decision Tree
Hasil Perhitungan Model Prediksi
Menunggu Input Data

Lengkapi formulir di sisi kiri lalu klik tombol Hitung Prediksi Kelulusan.

Prinsip Skrining Dini (Early Screening)
Model menggunakan variabel yang tersedia pada tahapan registrasi sebelum tes ujian tertulis dilaksanakan.
Poster Arsitektur Pohon Keputusan (Decision Tree) Buka Resolusi Penuh
Poster Diagram Decision Tree
Penjelasan Aturan Pohon Keputusan:
  • Root Node: Pemisahan utama pertama terjadi pada variabel STATUS_BEKERJA (Belum Bekerja vs Sudah Bekerja).
  • Cabang Belum Bekerja: Evaluasi dilanjutkan pada ambang batas NILAI_RAPOR dan RANKING_DI_SEKOLAH.
  • Cabang Sudah Bekerja: Memeriksa nilai rapor kritis serta portofolio SERTIFIKAT_PRESTASI untuk mengangkat peluang kelulusan.
Parameter Teknis Algoritma:
  • Kriteria Impurity: Gini Impurity (CART Algorithm)
  • Maksimal Kedalaman: max_depth = 4 (Mencegah Overfitting)
  • Strategi Validasi: 5-Fold Stratified Cross Validation
Tingkat Kepentingan Variabel (Feature Importance)

Variabel yang memiliki pengaruh paling signifikan dalam model seleksi:

  • STATUS_BEKERJA_Sudah Bekerja 45.1%
  • NILAI_RAPOR 41.3%
  • SERTIFIKAT_PRESTASI_Tingkat Nasional/Provinsi 7.9%
  • JURUSAN PILIHAN_Administrasi Publik 5.8%
Temuan Analisis Kausalitas & Rekomendasi
Odds Ratio Status Bekerja: 0.1726 (p < 0.001)

Setelah memperhitungkan nilai rapor sekolah, akreditasi, dan penghasilan orang tua, calon yang sudah bekerja memiliki peluang lulus seleksi lebih rendah karena keterbatasan waktu persiapan ujian tertulis.

Rekomendasi Kebijakan Institusi:
  • Penyediaan program kelas karyawan dengan jadwal kuliah malam yang fleksibel.
  • Pemberian pembekalan atau tryout matrikulasi persiapan ujian bagi pendaftar pekerja.
  • Pemberdayaan beasiswa KIP-Kuliah untuk calon mahasiswa berprestasi dari keluarga berpendapatan rendah.